El concurso "Digitaliza tu pueblo", nacido en septiembre de 2021 en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSIT-UPM), impulsado por un grupo de profesores y estudiantes, el programa surgió como respuesta a tres desafíos principales: despoblación rural, bajas vocaciones STEM y brecha digital.
Es una competición entre estudiantes preuniversitarios del entorno rural donde proponen ideas de digitalización en su entorno más cercano. En su cuarta edición, el concurso ha contado con la participación de 48 equipos de 21 centros escolares de 15 provincias, sumando un total de 230 estudiantes. La competición se estructura en dos fases: una primera de análisis y propuesta de soluciones digitales viables, y una segunda de desarrollo práctico, donde los participantes pueden incluso crear prototipos funcionales.
El equipo del IES «Campo Charro» de La Fuente de San Esteban ha estado formado por alumnos de Control y Robótica, Erick Stefan Popescu Baescu, Eduardo Estévez Pereira y Óscar Calvo Hernández. De todos estos equipos pasaban 15 y 5 de ellos a la final celebrada en Arenas de San Pedro. El equipo del IES Campo Charro paso a la final obteniendo el 4º puesto.
La idea principal de este proyecto es utilizar sensores para mejorar la aplicación de abonos en los cultivos. Estos sensores permiten monitorear en tiempo real las condiciones del suelo y las necesidades nutricionales de las plantas, proporcionando datos precisos que facilitan una gestión más eficiente y sostenible de los recursos.
Mediante la integración de estos sensores, los agricultores pueden aplicar los abonos de manera más precisa, evitando la sobre aplicación y reduciendo el impacto ambiental. Además, esta tecnología contribuye a la mejora de la salud del suelo y a la reducción de costos, al optimizar el uso de insumos agrícolas.
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Los sensores utilizados, son sensores que miden los parámetros de nitrógeno, fósforo y potasio (aunque también mide PH, humedad, conductividad, temperatura). Los utilizamos con la plataforma de Arduino y Lora. También hemos usado la impresión 3 D para hacer las carcasas donde van alojados los dispositivos, bandejas de exposición. Estamos probando los módulos de Heltec Wifi Lora 32 V3 para la transmisión de datos a distancia (entre 2 y 3 km).
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Para ir testeando los sensores y realizar pruebas de abonado, hemos plantado un pequeño huerto en el que hemos plantado lechugas. Hemos elegido plantar lechugas ya que es una planta que crece rápido se pueden observar los resultados en un periodo corto de tiempo. El huerto lo hemos separado por áreas concretamente tres espacios separados:
En cada área hemos plantado 15 lechugas que vamos midiendo el crecimiento periódicamente para ver si existen diferencias de unas a otras. La idea es aplicar al segundo y tercer área abono. En el segundo área aplicaremos un abono comercial NPK 7-3-5 y en el tercer área un abonado especifico, es decir la cantidad de nitrógeno, fosforo y potasio que precise la lechuga en cada momento. El abono comercial lo hemos aplicado cada 21 días en función de lo indicado por el fabricante. El abonado especifico no lo hemos experimentado ya que hemos tenido valores raros en las mediciones y no estábamos seguros de la cantidad de NKP que debemos aplicar, seguimos trabajando en ello.
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Como hemos dicho anteriormente, para este proyecto hemos utilizado dos sensores NKP 3_1 (nitrógeno, fósforo y potasio) y NKP 7_1(humedad, PH, temperatura. Conductividad, nitrógeno, fósforo y potasio). Al realizar mediciones con los dos sensores obteníamos valores diferentes, por eso decidimos calibrar los sensores. Para calibrar los sensores hemos utilizado agua destilada(los valores de NKP deben ser cero) para ponerlos al cero. Después medimos concentraciones de nitrógeno, fósforo y potasio conocidas (utilizando el abono comercial 7-3-5) para realizar más ajustes. En estos momentos seguimos experimentando y probando ajustes.
Hemos realizado diferentes montajes con placas de Arduino Nano, Arduino UNO. Arduino MEGA. Y le hemos ido añadiendo diferentes funcionalidades como una tarjeta microSD, pantallas oled, pantalla LCD, GPS. La programación de estas placas la hemos sacado de internet y mediante la IA le vamos añadiendo funcionalidades y las correcciones necesarias para el correcto funcionamiento.
Seguiremos trabajando…